Functie
Als data analyst werk je op het snijvlak van data-analyse, procesoptimalisatie en strategische ondersteuning. Je verzamelt, structureert en analyseert grote hoeveelheden gegevens uit diverse bronnen en vertaalt deze naar heldere inzichten en visuele rapportages die onze interne en externe stakeholders ondersteunen in hun besluitvorming.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Verzamelen, structureren, verwerken en controleren van data uit diverse bronnen met behulp van gespecialiseerde tools, met oog voor kwaliteit en volledigheid.
- Correleren van verschillende soorten data en herkennen van trends en patronen teneinde waardevolle inzichten te genereren, gerichte aanbevelingen te formuleren en voorspellende modellen en statistische analyses te ontwikkelen die bijdragen aan de dienstverlening.
- Ontwikkelen van interactieve dashboards en visuele rapporten (o.a. via Power BI) waarin trends, knelpunten en opportuniteiten helder worden gevisualiseerd ter ondersteuning van besluitvorming.
- Meewerken aan strategische rewardprojecten (zoals gender pay gap analyses, salarispredictie, simulatiefactoren,…) en deze prioriteiten omzetten in concrete datagedreven inzichten en oplossingen die inspelen op de noden van interne en externe stakeholders.
- Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit.
- Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen.
- Verkennen van de businessvraag samen met de collega's data en engineering om de juiste vertaalslag te maken naar een effectieve en werkbare data-oplossing.
Profiel
- Je hebt een universitair diploma bij voorkeur in Business engineering (Data/Informatica), Business administration (IT), Civil engineering (Computer Science-AI), Master Data Science and Statistics en/of 1 tot 3 jaar ervaring in data analyse in een bedrijf of als consultant.
- Je hebt kennis van SQL en Python. Kennis van R Studio is een plus.
- Je hebt een passie voor data en data-analyse en bent leergierig.
- Je toont interesse in de HR-wereld en beloningssystemen.
- Je bent een oplossingsgerichte teamspeler die streeft naar het beste resultaat.
- Je gaat methodisch en nauwgezet te werk.
- Ervaring met het ontwerpen en realiseren van AI- of Machine Learning-use cases is een plus. Daarnaast is kennis van de Azure Data Analytics Stack of Databricks een sterke aanbeveling.
- Je kan je, zowel mondeling als schriftelijk, uitdrukken in het Nederlands en hebt een goede kennis van het Engels. Kennis van het Frans is een plus.
- Je kan autonoom aan meerdere projecten werken en je bent een goede planner.
- Als persoon ben jij zeer gedreven en enthousiast, een sterke teamplayer die graag initiatief neemt.
- Je hebt een sterke “can do” mentaliteit.
Aanbod
- Je ontdekt de boeiende wereld van onze HR tools en neemt stappen om jezelf in te werken in de Hudson methodologie.
- Je verbreedt je HR kennis doorheen het verrijkende aanbod van trainingen dat Hudson voor jou in petto heeft.
- Je leert er niet alleen de organisatie en je collega’s beter kennen, je ontmoet ook boeiende collega’s uit andere afdelingen met wie je samen voor onze klanten echt het verschil kan maken.
- Je werkt autonoom en krijgt veel ruimte om initiatief te nemen, je hebt impact. Je komt terecht in een dynamisch team en werkt in een sfeer van vertrouwen en collegialiteit.
- Je krijgt de ruimte om je verder te ontwikkelen als tot een brede HR expert.
- Je krijgt de mogelijkheid om hybride te werken: van thuis uit, op kantoor of bij jouw klant. Je salarispakket kent een reeks van mooie extralegale voordelen (bedrijfswagen en tankkaart, gsm-abonnement, maaltijdcheques, verzekeringspakket, 20 wettelijke en 12 ADV-dagen per jaar, etc).